作者 | 陆昶燚 金融工程量化分析师
本报告完成时间 | 2023年02月16日
摘 要
(资料图片仅供参考)
橡胶分为天然橡胶与合成橡胶两种。天然橡胶是从橡胶树、橡胶草等植物中提取胶质后加工制成;合成橡胶则由各种单体经聚合反应而得。其中,天然橡胶是期货市场中橡胶期货的标的品种。
橡胶行业是国民经济的重要基础产业之一。它不仅为人们提供日用、医用等轻工橡胶产品,而且向采掘、交通、建筑、机械、电子等重工业和新兴产业提供各种橡胶制生产设备或橡胶部件。但在国内,天然橡胶最大的下游产业是汽车工业,汽车工业中轮胎的生产,对全球天然橡胶的需求和价格都会产生巨大影响。
本文中,我们针对期货市场中的橡胶品种进行策略建模,我们主要通过对天然橡胶的供给,消费以及库存等数据的考量,从供需角度对橡胶进行建模,从而得到橡胶这个品种的交易策略,为投资者提供参考。
风险提示:模型误设风险、历史统计规律失效等风险。
一
因子概述
供需平衡表最主要是由两方面组成,一方面是供给,一方面是需求。从浅层次来说,需求是一个商品所有的下游需求之和,供给是这个商品本身的产能释放情况。平衡表是统计表的一种,用表格形式模拟社会再生产中衡关系数量模型的一种工具。
本文从橡胶的产量,库存以及消费角度来构建橡胶的供需平衡表,从供给,消费以及库存当前的状况与边际变化的速度来构建策略因子,从而建立橡胶的量化交易模型。
1.1 量化交易策略绩效指标
在量化交易策略中,我们通过多次资产组合,对风险资产的权重进行动态调整。除了关注截面上资产组合本身的风险、收益率之外,还应该关注制定策略在时序上的稳定性、胜率、风险等。常用的业绩评价指标主要包括:
1.1.1 年化收益率(Annualized Returns)
年化收益率是衡量策略投资回报的主要指标,表示投资一年的预期收益率,计算公式如下:
1.1.2 夏普比率(Sharp Ratio)
夏普比率是指承受单位总风险带来的超额回报,可同时对风险与收益进行考虑。如在给定的风险水平下最大化期望回报,在给定的期望回报水平上最小化风险。计算公式如下:
1.1.3 最大回撤(Max Draw Down)
最大回撤反映了投资者忍耐亏损的极限,衡量了给定时间内最极端的亏损量。t日的最大回撤计算公式如下:
1.1.4 波动率(Volatility)
收益的标准差σ为测度风险的常用指标,通常被定义为方差的平方根,以衡量结果的波动程度,计算公式如下:
1.1.5 卡玛比率(Calmar Ratio)
卡玛比率定义与夏普比率类似,采用最大回撤作为风险衡量指标,计算公式如下:
1.1.6 胜率
胜率定义为目标周期内盈利的交易次数占总交易次数的比例。
1.2 因子信号生成逻辑
首先对产量,表观消费,库存做n日移动平均处理
然后对移动平均数据做差分处理,以得到每日数据变化
二
因子表现
经过简单测试后,我们发现,三个因子的效果均比较好,14年至今,均能取得比较不错的正收益,其夏普率均超过了0.7,在单品种测试中,其绩效水平已经具有可交易性;其中,消费因子的绩效水平最高,净值走势相对其他两个因子更加平稳。后文,我们将对三个因子合成,进行组合测试。
三
组合测试结果
3.1 回测参数
资金分配
我们比较全品种等权资金分配方案策略效果,基础资金分配时间为每季度最后一个交易日,基础资金分配如下:
注:杠杆系数在下文测试中统一设为2.0。
测试参数
回测时段:2014年1月1日 - 2023年2月3日
回测品种:4种有色期货(铝,锌,铅,镍)
成交时间:信号出现后下一个K线周期开盘价;手续费设置: 交易所手续费 +20%;
交易频率:日频;
杠杆系数:1;
品种资金分配:每个季度最后一个交易日,按照当前可交易品种分配基础资金单位。
3.2 三因子组合表现
年度表现如下:
持仓周期如下(单位:天):
从组合信号的测试结果来看,我们可以发现,整体策略的绩效表现较好,夏普比率超过了1,从年度收益来看,除16年收益为负以及21年收益较低以外,从交易次数来看,测试市场9年之间,橡胶品种一共交易372次,平均每年交易40次左右,平均持仓周期6个交易日左右,可以推测该策略受交易滑点的影响较小,具有一定的可交易性。
四
结论
供求情况是影响橡胶价格最根本的因素。当前天然橡胶的主要出口国家均在东南亚,为泰国,印尼与马来西亚,消费量最大的国家为中国,美国,欧盟,日本以及印度。由于橡胶主要下游产业汽车的消费量巨大,当前我国的天然橡胶一直处于供不应求的情况。本文主要从供给,消费以及库存的角度来构建因子,希望能找到橡胶品种的交易策略,从因子测试结果来看,三个因子均能取得不错的绩效水平,三因子合成后,绩效水平进一步提升,根据综合结果来看,该策略具有一定的可实现性。
本报告发布内容如属于系列解读,则投资者可能会因缺乏对完整内容的了解而对其中假设依据、研究依据、结论等内容产生误解,提请投资者参阅我司已发布的完整系列报告,仔细阅读其所附各项声明、数据来源及风险。
Copyright © 2015-2022 亚太产业网版权所有 备案号:沪ICP备2020036824号-11 联系邮箱: 562 66 29@qq.com